 |
Prof. Dr. Vincent Heuveline |
|
Sprechstunden: Fr. 10:00 Uhr - 11:00 Uhr
Bitte bei Frau Rausch anmelden. Raum: 456, 4. OG Tel.: +49 721 608 - 42069 Fax: +49 721 608 - 44178 Vincent HeuvelineRno0∂kit edu |
Post-, Besucher- und Lieferadresse
Karlsruher Institut für Technologie
Institut für Angewandte und Numerische Mathematik 4
AG Numerische Simulation, Optimierung und Hochleistungsrechnen
Fritz-Erler-Str. 23, Geb. 01.86
76133 Karlsruhe
PGP Fingerprint
kit.edu: EE97 9ED0 CEA8 F8BC 2336 4AB0 4A66 C753 F752 104F
me.com: 4D5F 3F20 2A15 4711 EE28 EADE 498F 2697 8666 52AC |
Prof. Dr. Vincent Heuveline
Vincent
Heuveline
KIT
Post-, Besucher- und Lieferadresse
Karlsruher Institut für Technologie
Institut für Angewandte und Numerische Mathematik 4
AG Numerische Simulation, Optimierung und Hochleistungsrechnen
Fritz-Erler-Str. 23, Geb. 01.86
76133 Karlsruhe
PGP Fingerprint
kit.edu: EE97 9ED0 CEA8 F8BC 2336 4AB0 4A66 C753 F752 104F
me.com: 4D5F 3F20 2A15 4711 EE28 EADE 498F 2697 8666 52AC
+49 721 608 - 42069
+49 721 608 - 44178
/vincent.heuveline.php
Engineering Mathematics and Computing Lab (EMCL)
Das Engineering Mathematics and Computing Lab (EMCL), geleitet von Prof. Dr. Vincent Heuveline, ist eine Einrichtung für interdisziplinäre Forschung mit Schwerpunkt im Technologietransfer in den Bereichen wissenschaftliches Rechnen, numerische Simulation, Hochleistungsrechnen, Cloud Computing und verwandten Themengebieten. In Kooperation mit Instituten des KIT und industriellen Partnern arbeitet das EMCL an Fragestellungen aus den Bereichen
Diese Themengebiete spiegeln sich in der Struktur des EMCL in Form von thematischen Computing Labs (CLs) wider.
Diese Computing Labs werden ergänzt durch methodenorientierte Computing Labs
Numerische Simulation, Optimierung und Hochleistungsrechnen (NumHPC)
Das Institut Numerische Simulation, Optimierung und Hochleistungsrechnen (NumHPC) befasst sich mit der Analyse, Entwicklung und Implementierung effizienter numerischer Verfahren im Bereich des wissenschaftlichen Rechnens. Besonderes Augenmerk liegt auf der Analyse effizienter Lösungsansätze, mithilfe derer hochgradig komplexe und rechenintensive Problemstellungen, üblicherweise bei partiellen Differentialgleichungen, gelöst werden. Dabei steht die Lösung gesellschaftlich relevanter Problemstellungen im Vordergrund.