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AG Numerische Simulation, Optimierung und Hochleistungsrechnen

Die AG „Numerische Simulation, Optimierung und Hochleistungsrechnen“ (NumHPC) an der Fakultät für Mathematik befasst sich mit der Analyse, Entwicklung und Implementierung effizienter numerischer Verfahren im Bereich des wissenschaftlichen Rechnens. Besonderes Augenmerk liegt auf der Analyse effizienter Lösungsansätze, mithilfe derer hochgradig komplexe und rechenintensive Problemstellungen, üblicherweise bei partiellen Differentialgleichungen, gelöst werden. Dabei steht die Lösung gesellschaftlich relevanter Problemstellungen im Vordergrund.

Die thematischen Schwerpunkte sind:

• Optimierung und optimale Kontrolle bei PDEs auf parallelen Rechnern
• Numerische Verfahren auf Hochleistungsrechnern (u.a. in der Strömungsmechanik)
• Adaptive Finite-Elemente-Methode (h-FEM, hp-FEM)
• Eigenwertberechnung (u.a. hydrodynamische Stabilität)
• Visualisierung (Parallelisierung, Remote-Visualisierung)
• Software-Design für das wissenschaftliche Rechnen
• Hardware spezifische numerische Verfahren (z.B. GPGPU, Cell, FPGAs)